​大数据审计是跨领域、跨部门、跨层次的关联分析,具体体现为相互交织、有机结合的五个方面,即开展财政、金融、企业等各领域间数据的关联分析,中央、部门、地方间数据的关联分析,财务与业务数据间的关联分析,部门纵向各级间的数据关联分析,各被审计单位、行业、地方等单个系统与宏观经济运行系统间的数据关联分析.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计有哪些特点?

1.大数据审计是基于全数据模式的审计

受人力、被审计单位信息水平和自身信息手段的限制,传统审计依赖于抽样分析,也就是说，从抽样样本的局部检查和分析开始,然后推断审计对象的整体相关情况。给出了大数据"样本=总体"全数据模式,使全覆盖审计成为可能。审计人员可以分析几乎所有与审计对象相关的数据,有利于规避审计抽样风险,揭示抽样审计所发现不了的问题,也可以通过跨领域、跨部门、跨区域的数据分析,在细节数据中发现更有价值的信息,反应事物的整体特征。

2.大数据审计更依赖相关关系,而不是因果关系

"小数据"时代,审计人员往往先有想法,然后收集数据来证明和测试想法的可行性。大数据提供了前所未有的细节,可以记录和分析与问题相关的大量信息。通过找到良好的相关性,利用相关关系可以帮助审计人员发现趋势和感知风险,因果逻辑关系的依赖性降低了审计数据分析,更倾向于基于相关关系的数据分析。

3.基于混合数据的大数据审计

"小数据"由于收集的信息量较少,记录清楚数据的基本要求是减少错误,保证质量。大数据需要保持数据的原始特征,而且由于格式不同、数据量增加、数据转换等因素,一些不可避免的数据将不可避免地混合在一起。审计所要做的并非所有的不确定性都以高昂的代价进行,但接受这种混杂,发现问题，把握宏观。"总体分析、疑问发现、分散验证、系统研究"工作模式是实现这一目标的有效途径,即数据分析人员负责审计分析，形成验证线索；现场验证人员根据线索进行验证,报告核查情况；分析研究人员总结审计情况,并形成报告或信息结果。

大数据审计的目标是什么？

1.管理决策指挥

由于信息技术的支持,提高审计机关获取外部信息和数据的能力,审计计划可以更好地根据党委和政府工作的大局、社会关注的焦点和管理的薄弱环节制定,通过与审计现场的数据交互，使有限的审计资源发挥更大的效益,审计机关负责人可以更及时地了解现场情况,指挥更到位；审计人员可获得更多的财务信息、业务信息和相关外部信息,再研究讨论问题,定性更准确。

2.揭露违纪违法问题

使用审计软件和推广应用计算机审计专家经验,将单个审计人员的经验智慧转化为其他审计人员的实际操作,通过比较、分析和挖掘大量数据，特别是在外部数据的支持下,可以揭示过去难以发现的问题。

3.把握宏观

信息技术的应用大大提高了审计效率,因此，审计机关具有同时审计多个类似被审计单位的能力,可就某一领域的事项发表综合意见,同时审计多个金融机构,情况可以综合分析,同时同时防范金融风险,建立大数据中心使数据积累成为现实,审计机关可以进行海量数据分析,进一步增强其研究和掌握宏观问题的能力。

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