大数据审计的目标是什么?促进基层大数据审计的方法
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2022-01-24 07:00:04
来源:本站
摘要:​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家....
​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计的目标是什么?

1.管理决策指挥

由于信息技术的支持,提高审计机关获取外部信息和数据的能力,审计计划可以更好地根据党委和政府工作的大局、社会关注的焦点和管理的薄弱环节制定,通过与审计现场的数据交互,使有限的审计资源发挥更大的效益,审计机关负责人可以更及时地了解现场情况,指挥更到位;审计人员可获得更多的财务信息、业务信息和相关外部信息,再研究讨论问题,定性更准确。

2.揭露违纪违法问题

使用审计软件和推广应用计算机审计专家经验,将单个审计人员的经验智慧转化为其他审计人员的实际操作,通过比较、分析和挖掘大量数据,特别是在外部数据的支持下,可以揭示过去难以发现的问题。

3.把握宏观

信息技术的应用大大提高了审计效率,因此,审计机关具有同时审计多个类似被审计单位的能力,可就某一领域的事项发表综合意见,同时审计多个金融机构,情况可以综合分析,同时同时防范金融风险,建立大数据中心使数据积累成为现实,审计机关可以进行海量数据分析,进一步增强其研究和掌握宏观问题的能力。

促进基层大数据审计的方法

一、调查了解巩固数据基础

确定审计目标,明确审计内容和重点,确定相关电子数据流程,做好审计调查。一是调查组织结构。通过调查部门的组织结构,确定需要讨论的业务部门,再部门业务人员讨论,了解科室内部的业务流程,以及处理业务过程中产生的数据。二是对计算机信息系统的调查。与信息中心的业务人员进行讨论,对数据存储和处理的硬件设备、系统软件、系统技术文技术文档、系统的主要功能、系统的业务处理流程等。

二、数据采集分类标准突出

一是通过数据接口采集(网络连接配置) 客户端配置数据库 ODBC接口配置).掌握SQLSERVER 二是直接复制(sql数据库文件mdf 日志文件.ldf;access数据库.mdb;Excel文件.excel;文本文件.txt;);三是通过备份文件恢复(sql数据库备份。bak文件直接恢复到SQL SERVER中去;oracle.dmpo备份文件racle中还原,再到SQL SERVER中去.)

三、数据整理密切关注关键信息

(一)是数据验证阶段。检查被审计单位提供的信息的完整性,保证数据采集工作准确有效地进行,同时确认收集到的数据,消除遗漏和错误。验证数据的完整性、真实性和正确性

(二)是数据清理阶段。一是冗余数据;二是去除重复数据;三是身份证转换为18位;四是解决数据中的冲突(不一致)问题。

(三)是数据转换阶段,清楚地识别原始电子数据中的表名、字段名、记录值代码和表相关的经济含义,这需要大量的查询、替换、修改、插入、更新和删除数据,每一步的转换都会影响数据的完整性和正确性,所以在这一阶段数据验证一定要常伴左右.

四、数据分析模型强化深度融合

一是根据法律、法规和制度规定的状态和关系;二是建立业务流程的逻辑关系;三是建立不同类型数据之间的对应关系;四是建立审计人员的客观实践经验;五是建立审计人员的合理预测。

五、疑问核实反馈实现联动

(一)疑点验证。根据审计分析模型的分析结果,取证发现的问题,进一步核实和落实发现的问题线索。

(二)疑点反馈。向数据分析组反馈疑点,执行疑点时,对于一些合理的信息和新的问题,通过疑问反馈,及时修改数据分析模型,不断完善数据分析模型,形成良性闭合循环空间,实现数据分析模型和疑点反馈。

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