一、调查了解夯实数据基础
按照确定审计目标、明确审计内容与重点、确定相关的电子数据的流程,做好审计调查了解.一是对组织结构的调查.通过调查部门组织结构,确定需要座谈的业务科室,再与科室业务人员座谈,了解科室内部的业务流程,以及在办理业务过程中产生的数据.二是对计算机信息系统的调查.与信息中心业务人员座谈,调查了解数据存储和处理的硬件设备、系统软件、系统技术文档资料、系统的主要功能、系统的业务处理流程等事宜.
二、数据采集突出分类标准
一是通过数据接口采集(网络连接配置+数据库客户端配置+ ODBC接口配置).掌握SQLSERVER 客户端配置;二是直接拷贝(sql数据库文件.mdf+日志文件.ldf;access数据库.mdb;Excel文件.excel;文本文件.txt;);三是通过备份文件恢复(sql数据库备份.bak文件直接还原到SQL SERVER中去;oracle.dmp备份文件在oracle中还原,再到SQL SERVER中去.)
三、数据整理紧盯关键信息
(一)是数据验证阶段.检查被审计单位提供资料的完整性,保证数据采集工作准确有效地进行,同时对采集到的数据进行确认,排除遗漏和失误.通过对数据的完整性、真实性、正确性三个方面进行验证.
(二)是数据清理阶段.一是冗余数据;二是去除重复数据;三是身份证转换为18位;四是解决数据中的冲突(不一致)的问题.
(三)是数据转换阶段.数据转换中,将原始电子数据中表名、字段名、记录值代码以及表表关联的经济含义明确标识出来,这需要进行大量的查询、替换、修改、插入、更新、删除数据等操作,每一步转换工作都有可能影响到数据的完整性和正确性,所以在这一阶段数据验证一定要常伴左右.
四、数据分析模型强化深度融合
一是根据法律、法规和制度规定的状态和关系来建立;二是根据业务流程的逻辑关系来建立;三是根据不同类型数据之间的对应关系来建立;四是根据审计人员的符合客观实际的经验来建立;五是根据审计人员的合理的预测来建立.
五、疑点核实反馈实现联动
(一)疑点核实.需要根据审计分析模型的分析结果,对发现的问题进行取证,对发现的问题线索进一步核查、落实.
(二)疑点反馈.落实疑点情况向数据分析小组反馈,在落实疑点时,对一些合理的信息和又发现新的问题,及时修改数据分析模型.通过疑点反馈,不断完善数据分析模型.这样就形成了数据分析模型与疑点落实反馈的良性闭合循环空间.
1、提高思想认识,切实转变思维和观念
要想在互联网经济的时代背景下做好大数据审计工作,首先审计干部必须深刻认识到大数据审计是未来审计工作发展的必然趋势,应自觉顺应潮流去适应当前的要求。其次,要及时转变工作方向和工作思维,培养从带着问题找证据到从数据中找问题、听数据说话的思维方式。后,审计人员要树立自我危机意识,主动适应大数据审计带来的新变化。
2、加快建立健全规章制度
为降低审计风险,保证数据分析结果的可靠性,必须加快建立审计人员数据采集、管理、使用和被审计单位提供电子数据等相关规章制度,确保审计人员采集数据的真实完整性和在数据分析时有章可循。
3、加强各政府部门之间和上下级审计部门之间的沟通协调,推动建立信息共享机制
切实加强各部门之间的协调以确保审计人员采集数据的真实完整,推动建立部门信息共享机制,同时及时掌握被审计单位信息更新动态,及时纠正数据偏差。加强上下级审计部门之间沟通和指导,避免重复工作,增强数据分析质量。
4、加大对计算机硬件条件和软件技术研究的投入
计算机技术日新月异,为了迎接大数据时代的到来,更好地发挥大数据审计的作用,审计机关必须加大对计算机硬件和软件技术的投入,使得审计尽快跟上时代的步伐,适应新时代的要求。
5、搭建审计模型,强化经验交流和推广
将审计项目按类别归纳整理,大致按照审计目标、审计事项、分析思路、实施方案及审计结果等分类别编制相应地审计工作模型,经常组织各审计部门数据分析团队之间的案例研讨,将成功的模型和经验汇集成册,推广开来,提高一般审计人员的计算机审计素质。
6、增强保密意识,防范数据风险
面对数据丢失、黑客袭击、系统瘫痪、数据篡改等新的审计风险,审计人员要切实增强保密意识,采取相应的安全防范措施,如审计电子数据的同时也要审计必要的纸质凭证,应用计算机技术辨别电子数据的真伪,定期检查计算机数据系统是否存在漏洞,成立检查小组定期评估内部系统的安全系数等。
7、加大对复合型审计人才的培养力度,同时制定具有针对性的培养方案
除了审计人员自身主动学习新知识、新技能,培养计算机能力和专业能力以外,审计机关应加大对复合型高精尖审计人才的培养,开发出便捷有效的审计软件,使得一般审计人员在审计工作中可以快速上手,真正提高审计效率和质量;同时制定具有针对性的培养方案,加强专业型审计人才的培养。
上述就是关于“促进基层大数据审计工作的方法,推广和应用大数据审计的几点建议?”的全部内容,希望对您有所帮助。