​大数据审计是跨领域、跨部门、跨层次的关联分析,具体体现为相互交织、有机结合的五个方面,即开展财政、金融、企业等各领域间数据的关联分析,中央、部门、地方间数据的关联分析,财务与业务数据间的关联分析,部门纵向各级间的数据关联分析,各被审计单位、行业、地方等单个系统与宏观经济运行系统间的数据关联分析.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计有哪些特点?

1、大数据审计是基于全数据模式的审计

受人力、被审计单位信息化水平以及审计自身的信息化手段的限制,传统审计比较赖于抽样分析,即从抽样样本的局部着手查验和分析,再据此推断审计对象整体的相关状况.大数据给出了"样本=总体"的全数据模式,使全覆盖审计成为可能.审计人员可以分析与审计对象相关的几乎所有数据,既有利于规避审计抽样风险,揭示抽样审计所发现不了的问题,又可以通过跨领域、跨部门和跨区域的数据分析,发现隐藏在细节数据中更具价值的信息,反应事物的整体特征.

2、大数据审计更多地依赖相关关系,而不是因果关系

"小数据"时代,审计人员往往是先有想法,然后再收集数据来证明、测试想法的可行性.大数据提供了前所未有的细节信息,与问题相关的大量信息能够得以记录和分析.通过找到良好的关联物,利用相关关系就可以帮助审计人员发现趋势和感知风险.对大量相关关系的利用,降低了审计数据分析因果逻辑关系的依赖,更多地倾向于基于相关关系的数据分析.

3、大数据审计是基于混杂数据的审计

"小数据"因为收集的信息量比较少,记录清晰数据的基本要求就是减少错误,保证质量.大数据需要保持数据的原始特征,而且因格式不一、数据量大增、数据转换等因素,一些不的数据必然会混入其中.审计要做的不是以高昂的代价所有的不确定性,而是接受这种纷繁混杂,并从中发现问题、把握宏观."总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的工作模式是实现此目标的有效途径,即由数据分析人员负责进行审计分析形成核查线索;由现场核查人员根据线索开展核查,上报核查情况;由分析研究人员汇总审计情况,并形成报告或信息成果.

新时代大数据审计的发展机遇怎么样？

1、审计取证更，更充分

随着信息化程度的快速提高和互联网技术的飞速发展，被审计单位能够提供更多、更的财务和业务数据，审计部门可以充分借助计算机数据库和大数据分析手段，利用采集到的各种数据建立集中统一的数据平台，快速、准确、的对跨年度、跨部门的数据进行综合分析，从而解决抽审数据以偏概全或仅反映个别事项的局限，有助于发现更具普遍性的问题和规律，获得更充分的审计证据，更大地发挥审计的监督作用。

2、更多的分析手段可供选择

数据挖掘技术的发展带来了大数据审计的手段多样性。传统的数据分析技术如关联规则挖掘、聚类分析、遗传算法、机器学习等大数据分析技术，如针对不同数据类型的交叉分析、语义分析技术，图文转换技术、语音识别技术等都可应用于审计领域，有助于提高审计在经济运行中的监督能力。

3、可视化技术更有助于审计数据的分析

可视化技术是大数据应用的重要方面之一，该方式能够帮助审计人员快速有效直观地分析大量数据，所形成的可视化结果有助于审计人员快速准确地从大量被审计单位数据中发现有效线索。目前，该技术在医保审计、金融审计中已有所应用并取得了一些成效。

4、审计全覆盖和实时分析将得以实现

随着云计算、大规模并行计算等技术的发展和应用，审计数据的实时处理和快速决策将得以实现；大数据时代的到来和互联网技术的发展，使得审计全覆盖不再是空中楼阁，真正达到持续审计，跟踪审计，做到盲区，不留死角。

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