大数据审计使用的数据源异构更多，技术方法更复杂、更先进，对数据更敏锐。审计的目的是从正常情况下发现异常，数据类型的复杂性和数据量增加了审计工作的难度。

一、传统审计和大数据审计有何区别

1.在大数据审计中，被审计单位的财务信息不真实、不完整。对于处理过的数据，我们不能只讨论账目。

2.大数据导入数据有限。原始凭证中的原始票据必须通过传统的手工审核进行审核，并通过细节进行分析。

3.大数据审计专业人员不足，业务能力不高，正在编写ASL审计脚本语言，SQL句子和大数据技术面临着巨大的困难，极大地影响了大数据审计所需的效果。

4.扩大审计内容和范围，要求审计人员实地考察、调查、走访等，限制了大数据审计的范围。

二、大数据审计能带来哪些机遇呢

1.强化了审计分析的认同感，作为一个具有明显综合性的经济监督部门，审计部门一早就已经秉承了用数据说话的基本传统。在具体的审计报告中，无论是综合评价还是揭示问题，在大数据时代的环境背景下，通过充分利用数据挖掘和数据仓库，可以深入挖掘和分析各系统中离散存储的大量数据，有效评估财务资金的实际使用，更好地促进审计权威的合理提高。

2.增加了审计数据分析的精准性，从某种意义上说，在大数据模式下对审计数据进行分析，不仅可以有效避免风险，而且可以合理解决局部的局限性，使审计数据分析的结果更加准确。另一方面，与传统审计相比，可以保持数据的原始特征，无需预处理，从而使整个数据分析工作更加真实。

3.便利了基础数据的获取，随着大数据技术的发展，跨平台、跨系统技术据技术的发展，跨平台和系统技术开始在政府内部顺利协作。在这种环境下，审计部门不仅不需要单独获取各部门的数据，而且不需要以点对点的形式对被审计单位进行网络化处理，只需访问内部网络即可获得所有数据，从而有效降低审计成本。

4.不受时间地点的限制，在大数据的环境背景下，我们所要进行的审计工作主要还是以互联网的形式开展的，相关的审计人员在凭借权限来获得数据，并且对数据进行深入的分析之后来得出结论。由于大部分数据存储在网络数据库中，审计人员只能通过使用计算机和足够的网络环境来工作，而无需在固定单位和工作时间内工作，从而提高。

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