大数据审计的目标是什么,促进基层大数据审计工作的方法?
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2022-02-03 06:00:09
来源:本站
摘要:​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家....
​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计的目标是什么?

1、管理决策指挥方面

由于信息技术的支持,审计机关获取外部信息、数据的能力增强,可以更好地根据党委和政府工作的大局、社会关注的焦点、管理的薄弱环节科学制订审计计划,使有限的审计资源发挥更大的效益;通过与审计现场实现数据交互,审计机关负责人可以对现场情况了解得更加及时,指挥得更加到位;审计人员可以获得更多的财务资料、业务资料和相关的外部资料,再研究讨论问题时,定性更加准确.

2、揭露违纪违法问题方面

审计软件的使用和计算机审计专家经验的推广、应用,能够把单个审计人员的经验智慧转化为其他审计人员的实际操作,而且通过对大量数据特别是外部数据支持下的对比、分析、挖掘,可以使以往难以发现的问题被揭示出来.

3、把握宏观方面

信息技术的应用使审计效率大大提高,审计机关因此具备了同时审计多个同类被审计单位的能力,可以就某一领域的事项发表综合性的意见,如同时审计多个金融机构,可以综合分析情况,就防范金融风险提出建议.同时,大数据中心的建立使数据积累成为现实,审计机关可以进行海量数据分析,进而使其研究把握宏观问题的能力进一步增强.

促进基层大数据审计工作的方法?

一、调查了解夯实数据基础

按照确定审计目标、明确审计内容与重点、确定相关的电子数据的流程,做好审计调查了解.一是对组织结构的调查.通过调查部门组织结构,确定需要座谈的业务科室,再与科室业务人员座谈,了解科室内部的业务流程,以及在办理业务过程中产生的数据.二是对计算机信息系统的调查.与信息中心业务人员座谈,调查了解数据存储和处理的硬件设备、系统软件、系统技术文档资料、系统的主要功能、系统的业务处理流程等事宜.

二、数据采集突出分类标准

一是通过数据接口采集(网络连接配置+数据库客户端配置+ ODBC接口配置).掌握SQLSERVER 客户端配置;二是直接拷贝(sql数据库文件.mdf+日志文件.ldf;access数据库.mdb;Excel文件.excel;文本文件.txt;);三是通过备份文件恢复(sql数据库备份.bak文件直接还原到SQL SERVER中去;oracle.dmp备份文件在oracle中还原,再到SQL SERVER中去.)

三、数据整理紧盯关键信息

(一)是数据验证阶段.检查被审计单位提供资料的完整性,保证数据采集工作准确有效地进行,同时对采集到的数据进行确认,排除遗漏和失误.通过对数据的完整性、真实性、正确性三个方面进行验证.

(二)是数据清理阶段.一是冗余数据;二是去除重复数据;三是身份证转换为18位;四是解决数据中的冲突(不一致)的问题.

(三)是数据转换阶段.数据转换中,将原始电子数据中表名、字段名、记录值代码以及表表关联的经济含义明确标识出来,这需要进行大量的查询、替换、修改、插入、更新、删除数据等操作,每一步转换工作都有可能影响到数据的完整性和正确性,所以在这一阶段数据验证一定要常伴左右.

四、数据分析模型强化深度融合

一是根据法律、法规和制度规定的状态和关系来建立;二是根据业务流程的逻辑关系来建立;三是根据不同类型数据之间的对应关系来建立;四是根据审计人员的符合客观实际的经验来建立;五是根据审计人员的合理的预测来建立.

五、疑点核实反馈实现联动

(一)疑点核实.需要根据审计分析模型的分析结果,对发现的问题进行取证,对发现的问题线索进一步核查、落实.

(二)疑点反馈.落实疑点情况向数据分析小组反馈,在落实疑点时,对一些合理的信息和又发现新的问题,及时修改数据分析模型.通过疑点反馈,不断完善数据分析模型.这样就形成了数据分析模型与疑点落实反馈的良性闭合循环空间.

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