大数据审计的目标是什么,大数据审计的主要表现有哪些?
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2021-12-28 07:00:06
来源:本站
摘要:​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家....
​大数据审计是指对数据开展深入、复杂和综合的分析,并相应构建"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的数字化审计模式.今天小编就来说说关于"大数据审计"的相关内容,希望能帮到大家.

大数据审计的目标是什么?

1、管理决策指挥方面

由于信息技术的支持,审计机关获取外部信息、数据的能力增强,可以更好地根据党委和政府工作的大局、社会关注的焦点、管理的薄弱环节科学制订审计计划,使有限的审计资源发挥更大的效益;通过与审计现场实现数据交互,审计机关负责人可以对现场情况了解得更加及时,指挥得更加到位;审计人员可以获得更多的财务资料、业务资料和相关的外部资料,再研究讨论问题时,定性更加准确.

2、揭露违纪违法问题方面

审计软件的使用和计算机审计专家经验的推广、应用,能够把单个审计人员的经验智慧转化为其他审计人员的实际操作,而且通过对大量数据特别是外部数据支持下的对比、分析、挖掘,可以使以往难以发现的问题被揭示出来.

3、把握宏观方面

信息技术的应用使审计效率大大提高,审计机关因此具备了同时审计多个同类被审计单位的能力,可以就某一领域的事项发表综合性的意见,如同时审计多个金融机构,可以综合分析情况,就防范金融风险提出建议.同时,大数据中心的建立使数据积累成为现实,审计机关可以进行海量数据分析,进而使其研究把握宏观问题的能力进一步增强.

大数据审计的主要表现有哪些?

1、审计数据的真实性和可靠性

计算机审计环境下,数据存储在磁性介质中,必须通过人机对话才能从计算机系统中调出所需信息进而加以分析。而在数据生成过程中,存在许多人为操控环节,且不同单位之间由于使用软件不同会生成不同的数据格式,审计人员在采集数据时,由于不能确定数据的真实性和不同数据格式相互转换产生的不可预见错误,导致审计风险增大。

2、审计数据的完整性

随着经济活动的日益复杂,数据量呈现几何级增长,每天可生成大量携带不同信息的数据,不仅有数值型,还包括各种文档、图片等。审计人员在采集数据时,由于对各专业数据信息或各数据间的勾稽关系不明晰或被审计单位有意隐瞒部分数据信息,可能导致数据采集不完整不充分,进而在数据分析时得到的结果不能反映真正有效的审计信息。

3、审计数据的存储和保护

互联网的发展带来信息量的爆炸式增长,在此环境下,想要拓宽审计的深度和广度,必然需要从海量的数据中进行筛选,而获取到的数据必须有地方存储才可以保证随取随用、进行关联分析等。因此,计算机本身的存储能力也成为限制大数据审计效果的一个重要方面。同时,审计数据经常涉及到被审计单位的机密或内部信息,如何确保数据安全,防范数据泄露也是大数据审计需要解决的关键问题。

4、审计数据的分析手段

虽然计算机已经渗入到审计工作的各个领域,但目前大部分还停留在对数据的统计分析或者网络查询法规、信息等,计算机分析的应用程度仍然偏低。数据分析技术难以掌握,大数据分析方法与审计的有效融合是目前限制大数据审计发展的一个关键环节。

5、审计数据的分析风险

目前电子数据的分析更多是靠人工统计和对事物判断的经验来得到审计结果,对于结果的不确定性在一定程度上给审计工作带来了风险。

6、审计人员的综合素质

一方面既懂计算机又精通审计业务的复合型人才较少,另一方面现代信息技术的发展日新月异,被审计单位信息更新速度非常快,审计人员自身的综合能力的限制对大数据审计的发展和应用也是一项挑战。

7、各部门之间的沟通协调

被审计单位不愿配合或对审计工作性质的不理解可能会造成数据提供不及时,不完整、不兼容等问题,上下级审计机关之间缺乏沟通和技术交流可能会带来数据使用质量不高或在现有条件下无法分析采集到的数据等困扰。

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